Developpement Net
4 article(s)
Microsoft Agent Framework: Sharing One .NET Agent Across Chat, A2A, and MCP Channels
📖 Lire sur Vigie24L'article présente le Microsoft Agent Framework, qui permet de déployer un agent IA .NET unique sur plusieurs canaux tels que le chat, l'A2A et MCP. Cette approche assure une logique réutilisable et une gestion cohérente de l'état pour les intégrations d'entreprise.

AI Agent Verification in .NET: Building Deterministic Checks for Non-Deterministic AI
📖 Lire sur Vigie24Cet article explique comment implémenter des mécanismes de vérification déterministes pour sécuriser le comportement des agents IA développés avec .NET. Il détaille l'utilisation de validations d'outils, l'application de politiques et de tests automatisés pour rendre les systèmes d'IA d'entreprise plus fiables.

AI Agents vs LLMs: What’s the Difference and When Should Developers Use Each?
📖 Lire sur Vigie24Cet article explique la distinction fondamentale entre les LLM, qui servent de moteurs de raisonnement, et les agents IA, qui utilisent ces modèles pour agir et accomplir des tâches. Il propose des exemples concrets d'implémentation via C# et .NET, abordant des concepts comme la mémoire, le RAG et les boucles d'agents.
AI Agents vs LLMs: What’s the Difference and When Should Developers Use Each?
📖 Lire sur Vigie24Cet article explique la distinction fondamentale entre les modèles de langage (LLM) et les agents IA, en mettant l'accent sur l'autonomie et l'utilisation d'outils. Il propose des exemples concrets d'implémentation via C# et .NET pour aider les développeurs à choisir l'architecture adaptée.