Fiabilite Logicielle
6 article(s)
AI Agent Verification in .NET: Building Deterministic Checks for Non-Deterministic AI
📖 Lire sur Vigie24Cet article explique comment implémenter des vérifications déterministes pour sécuriser le comportement des agents IA au sein de l'écosystème .NET. Il détaille l'utilisation de validations d'outils, l'application de politiques et de tests automatisés pour rendre les systèmes d'IA d'entreprise plus fiables.

AI Agent Production Readiness: Measuring Observability, Governance, Evaluation, and Recovery
📖 Lire sur Vigie24Cet article détaille les critères essentiels pour préparer le déploiement d'agents IA en production. Il se concentre sur la mise en place de l'observabilité, de la gouvernance, de l'évaluation et des mécanismes de récupération après panne.

Agentic AI Verification Framework: Combining AI, Humans, and Deterministic Tests
📖 Lire sur Vigie24L'article présente un cadre de vérification pour l'IA agentique, combinant évaluations automatisées par IA, revues humaines et tests déterministes. L'objectif est de renforcer la fiabilité, la sécurité et la gouvernance des agents IA déployés en entreprise.

Microsoft Agent Framework Harness: Testing AI Agents with Evals and OpenTelemetry
📖 Lire sur Vigie24L'article présente la mise en place d'un environnement de test pour le Microsoft Agent Framework. Il détaille l'utilisation des évaluations et d'OpenTelemetry pour mesurer la fiabilité, la latence et le comportement des agents IA.

Preventing Infinite Loops in Enterprise Multi-Agent LangGraph Systems
📖 Lire sur Vigie24L'article traite de la gestion des systèmes multi-agents complexes développés avec LangGraph, en mettant l'accent sur la prévention des boucles infinies lors de l'orchestration entre différents agents. Il propose des stratégies pour sécuriser les flux de travail collaboratifs au sein des environnements d'entreprise.

From Traditional Support to AI-Powered SRE: The Evolution of Production Reliability
📖 Lire sur Vigie24L'article explore l'évolution du support de production vers le SRE (Site Reliability Engineering) propulsé par l'IA. Cette transformation combine l'observabilité et l'automatisation pour accélérer le dépannage et optimiser la fiabilité des systèmes.