Multi Agent Systems
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Building an Enterprise-Grade Bank Policy Assistant with LangGraph: Multi-Agent RAG with Memory and State
📖 Lire sur Vigie24L'article explique comment concevoir un assistant de politique bancaire utilisant LangGraph pour implémenter un système RAG multi-agents avec mémoire. Il met particulièrement l'accent sur l'utilisation du Chain-of-Thought et du Few-Shot Prompting pour réduire les hallucinations et garantir la conformité factuelle.

Balancing Embedding-Based Features with Classical Tabular Features in Enterprise AI Systems
📖 Lire sur Vigie24L'article explique comment combiner des données tabulaires classiques et des embeddings textuels au sein d'un système RAG multi-agents. Il détaille l'implémentation technique via LangGraph, FAISS et Pydantic pour optimiser le triage du support client en entreprise.
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📖 Lire sur Vigie24L'article explique comment combiner des données tabulaires classiques et des embeddings textuels au sein d'un système RAG multi-agents. Il détaille l'implémentation technique via LangGraph, FAISS et Pydantic pour optimiser le triage du support client en entreprise.

Comment une armée d'IA a percé le code de GTA
📖 Lire sur Vigie24L'article explore comment l'utilisation coordonnée d'agents d'intelligence artificielle a permis de rétro-concevoir et de déchiffrer le code source de Grand Theft Auto. Cette approche démontre la puissance des systèmes multi-agents pour automatiser des tâches de reverse engineering complexes.