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7 article(s)Pour accélérer ses calculs d’IA, Apple ressuscite une idée vieille de plus de 25 ans
📖 Lire sur Vigie24Apple teste le projet 'Minions' pour optimiser ses calculs d'IA en utilisant la puissance de calcul inutilisée des Mac équipés de puces Apple Silicon. Cette approche vise à désengorger ses infrastructures sans investir dans de nouveaux GPU.

Avec Minions, Apple veut mettre à profit les GPU inactifs des Mac pour l’inférence
📖 Lire sur Vigie24Apple développe un projet nommé 'Minions' visant à utiliser la puissance de calcul des GPU inactifs des Mac pour l'inférence d'IA. Cette approche permettrait de mutualiser les ressources matérielles pour optimiser les performances globales du système.

À court de cartes graphiques, Apple réquisitionne les Mac de ses employés
📖 Lire sur Vigie24Face à une pénurie de puces graphiques pour ses calculs d'IA, Apple a mis en place le projet 'Minions'. Ce système permet d'utiliser la puissance de calcul des Mac des employés pour accélérer les traitements internes.

Quand vos panneaux solaires donnent un coup de main à ChatGPT
📖 Lire sur Vigie24Un chercheur danois suggère d'utiliser les composants électroniques des installations solaires pour effectuer une partie des calculs de l'IA. Cette approche pourrait réduire la consommation énergétique des centres de données d'environ 10 %.

Nvidia lance PAIR, un outil open source gratuit qui mutualise la puissance de calcul inutilisée des ordinateurs d'un réseau domestique pour l'inférence IA locale, et les charges agentiques
📖 Lire sur Vigie24Nvidia a lancé PAIR (Personal AI Router), un outil open source gratuit permettant de mutualiser la puissance de calcul de plusieurs ordinateurs sur un réseau domestique. Cette solution transforme un parc informatique personnel en un centre de données improvisé pour l'inférence IA locale et les charges agentiques.

Louer son Mac à l’IA pourrait vous faire gagner 200 dollars par mois, mais ce n’est pas pour tout le monde
📖 Lire sur Vigie24L'article examine la possibilité de rentabiliser un Mac en louant sa puissance de calcul pour l'IA durant la nuit. Un utilisateur a analysé la viabilité économique du projet en prenant en compte les coûts énergétiques et les gains potentiels.
Kubernetes 1.37 Gang Scheduling: Improving Distributed AI Workloads
📖 Lire sur Vigie24L'article présente la fonctionnalité de 'gang scheduling' introduite dans Kubernetes 1.37 pour optimiser les charges de travail d'IA distribuées. Cette approche permet une coordination accrue du déploiement des pods, améliorant ainsi l'utilisation des ressources et les performances globales.