Optimisation Memoire

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vLLM - 01. Introduction : C'est quoi ? (modèles, inférences, cache)
vLLM - 01. Introduction : C'est quoi ? (modèles, inférences, cache)
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Cette introduction présente vLLM, une bibliothèque optimisée pour l'inférence de modèles de langage. Elle explique les concepts fondamentaux liés à la gestion du cache et à l'optimisation des ressources pour améliorer les performances de génération.

✍️ xavki · via  Xavki

France  · 05/07/2026 18:58 ·  ⚙️ 622 tok Score : 63.0 ⓘ

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Comment compter des millions de vues ? HyperLogLog
Comment compter des millions de vues ? HyperLogLog
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L'article explique le fonctionnement de l'algorithme HyperLogLog, utilisé pour estimer le nombre d'éléments uniques dans des ensembles de données massifs. Il détaille comment réduire drastiquement l'utilisation de la mémoire tout en acceptant une légère marge d'erreur.

✍️ Grafikart.fr · via  Grafikart

France  · 22/06/2026 13:00 ·  ⚙️ 616 tok Score : 63.0 ⓘ

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v0.34.2-rc2: mlxrunner: Release freed KV buffers during speculative decode
v0.34.2-rc2: mlxrunner: Release freed KV buffers during speculative decode
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La version v0.34.2-rc2 d'Ollama introduit une optimisation pour mlxrunner, permettant la libération des buffers KV lors du décodage spéculatif. Cette mise à jour vise à améliorer la gestion de la mémoire lors de l'exécution des modèles.

✍️ jessegross · via  Release notes from ollama

États-Unis  · 01/01/0001 00:00 ·  ⚙️ 979 tok Score : 50.8 ⓘ

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